Garminウォッチで記録したランニングデータ、せっかくなら細かく分析して自分の成長やフォーム改善に活かしたいですよね。今回はGarmin Connectのデータをエクスポートし、ChatGPTで深堀り分析する方法を実践例とともに紹介します！

ステップ1：Garmin Connectから.fitファイルをエクスポート

まずはPC版のGarmin Connect（https://connect.garmin.com/modern）にアクセスし、解析したいアクティビティ（ランなど）を選びます。

• アクティビティの詳細ページ右上にある歯車アイコン（⚙️）をクリック
• 「エクスポート > 元のファイル（.fit）」を選択

これで.zipファイルがダウンロードされます。

ステップ2：.fitファイルの展開・変換

ダウンロードしたファイルは圧縮（zip）されているので、解凍して.fitファイルを取り出します。

次に、fitファイルを扱いやすいCSVデータに変換します。

• fitfileviewer.com にアクセス
• 画面の指示に従って .fit ファイルをアップロード
• 「event」「record」「user」などの各種CSVファイルをダウンロード

特にrecord.csvには走行中の細かなデータ（スピード・心拍・ケイデンス・上下動・パワーなど）が含まれています。

ステップ3：ChatGPTにアップロードして解析

取得したCSVファイルをChatGPTにアップロードします。

• 「record.csv」「event.csv」「user.csv」をアップロード
• 例えば「このデータで1kmごとのペースとRunning Effectiveness（RE）を計算して」や、「ベストレースと他のレースでフォームやRE、ストライド、上下動の違いを比較して」など自由に依頼できます

ステップ4：詳細な分析＆トレーニング提案も！

ChatGPTでは例えばこんなことができます。

• ベストを出したレースと通常レースの比較
  　→ どちらがどんなフォームだったか、ストライドや上下動、RE（Running Economy）がどう違うかを1kmごとに可視化
• レース後半のフォーム崩れや効率低下の発見
  　→ 上下動やストライド、ペースの変化から崩れるタイミングを特定
• トレーニング提案
  　→ 「後半にストライドが縮むタイプ」には体幹や股関節強化のドリルを、「上下動が増えるタイプ」にはバウンディングやフォーム改善のヒントをAIが具体的にアドバイス

おわりに

Garmin×ChatGPTの組み合わせで、従来は難しかったフォームやランニング効率の**“自分専用”分析**が誰でも可能になります。
データの活用で、次のレースをより良いものにしていきましょう！

（この記事の内容を活用して、ご自身のランログをぜひAI分析してみてください！）